Por Fusne.com
20/03/2023
Com informações da Agência Brasil.
O uso da tecnologia de reconhecimento facial para prever quais estudantes têm maior probabilidade de reprovar de ano, sem a transparência dos critérios utilizados para realizar tal diagnóstico, é uma das funções que foi identificada e criticada pelos pesquisadores que assinam o relatório produzido pelo InternetLab.
“Esse foi um dos principais achados. Não existe um projeto muito claro, entre todos esses municípios, de informar ao cidadão como estão fazendo essas políticas. Muitas vezes, no próprio site das prefeituras, a gente encontra pouquíssima informação. Então, a gente precisa olhar em portais mais locais. E, em alguns casos, a gente fez pedido via LAI e não obteve resposta ou obteve respostas um pouco vagas. Isso indica uma necessidade de melhora desses mecanismos de transparência, principalmente no âmbito municipal”, disse Clarice.
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